Sveiflandi markaðsaðstæður, takmarkanir á framboðskeðju, vinnuafl skortur og hraðskreyttur alþjóðlegur iðnaður neyðir framleiðendur af öllum stærðum til að endurmeta hvernig þeir starfa. Margir framleiðendur eru farnir að tileinka sér tækni til að viðhalda samkeppnishæfu og takast á við langvarandi viðskiptaáskoranir. Allt frá sjálfvirkni til stafrænnar tækni, iðnaðar IoT og fleira, fyrirtæki geta nýtt þessar nýjungar til að ná að lokum gögnum úr fjölbreyttum kerfum, ferlum og fólki til að veita stefnumótandi innsýn sem þarf til að taka betri ákvarðanir.
Það er enginn vafi á því að þessi fyrirtæki hafa mikið af gögnum til að vinna með. Samkvæmt McKinsey rannsókn býr framleiðsla 1,9 petabytes eða 1.900, 000 terabytes af gögnum árlega. Vandamálið var að þeir þyrftu betri leið til að ná og greina gögn og breyta þeim í nothæfar upplýsingar og þeir þurftu að gera það fljótt. Fyrir vikið snúa mörg fyrirtæki að gervigreind (AI) til að finna tækifæri með gögnum sínum til að bæta starfsemi sína.
Af hverju er AI fullkomið fyrir gagnagreiningu?
Allt frá því að bæta framleiðslu ávöxtunar og spenntur, til að spá nákvæmlega eftirspurn og lítillega eftirlitsvélum, og jafnvel stjórna eignum og bæta gæði vöru, er hægt að nýta AI til að bæta verulega heildarvirkni og framleiðni mælikvarða.
Það er ekki galdur, heldur flókið mengi reiknirita sem greina mikið magn af gögnum, samsvara eða læra mynstur í ýmsum breytum og beita þeirri þekkingu við núverandi aðstæður til að hjálpa til við að spá fyrir um framtíðarríki. Þetta er ekki þar með sagt að menn geti ekki sinnt þessum verkefnum, en að AL geti gert þau hraðar og unnið úr fleiri gögnum með meiri nákvæmni, bætt niðurstöður viðskipta.
Til dæmis, í hvaða framleiðsluumhverfi sem er, eru venjulega nokkrir mismunandi vinnuhópar og vélar sem allir safna eigin gögnum. Upplýsingarnar frá hverju tæki geta verið mismunandi að gæðum, sniði og tímasetningu, sem geta skapað hindranir og gert það erfitt að greina og safna hvaða þýðingarmiklu innsýn úr gögnunum.
Með hjálp AI tækni er hægt að vinna úr miklu magni gagna fljótt, gera fyrirtækjum kleift að sameina fljótt og nákvæmlega rekstrarupplýsingar, spá fyrir um niðurstöður byggðar á valkostum og gera framleiðendum kleift að taka lipur, upplýstar ákvarðanir. Þessi forgangsröð forspárgetu er þar sem styrkur AI liggur og það getur aukið ávöxtun vöru mjög.
Með því að bera kennsl á grunnorsök vandamála í vöru getur AI hjálpað til við að draga úr göllum vöru og ruslhraða og auka framleiðslu á framleiðslu. Með ítarlegum upplýsingum og greiningum geta framleiðendur tekið á gæðastjórnunarmálum áður en þeir hafa bein áhrif á botnlínu fyrirtækisins. Við skulum líta á eitt slíkt dæmi.
Notaðu AI til að bæta gæði vélarinnar
Alheimsframleiðandi framleiðir stórar dísilvélar fyrir rafallbúnað, sjó- og sjávarforrit og herbifreiðar. Eftir samsetningu er hver vél sett í strangar prófanir. Við prófun tekst jafnvel reyndustu rekstraraðilar oft að greina lúmsk merki um vandamál, sem leiðir til hörmulegra bilana við prófun eða þegar vélin er í notkun. Þessar bilanir hafa valdið verulegu tapi, seinkuðum sendingum, skapað afturprófunarsvæði og andstreymisframleiðslu, kostað fyrirtækið milljónir dollara árlega og neikvæð áhrif á tíma á réttum tíma.
Vandamálið er ekki skortur á gögnum, heldur hvernig það er notað. Reyndar hafði verksmiðjan verið að safna gögnum um ferli í mörg ár, en notaði það aðeins til eftirfylgni eftir að bilun átti sér stað. Með því að skoða gögnin á þennan viðbragðs hátt er teymið ekki hægt að skilja hvers vegna þessi mistök eiga sér stað eða taka á þeim fyrirvara. Á endanum er litið á þessi mál sem kostnað við viðskipti þar til fyrirtækið telur að nota AI á núverandi gögn til að spá fyrir um mikilvægar eignabrest áður en þau eiga sér stað.
Framleiðandinn byrjaði með tilraunaáætlun til að leggja nauðsynlegan gagnagrunn fyrir AI til að hafa áhrif. Í ljósi þess að þörf er á sögulegum gögnum framkvæmdi fyrirtækið fyrst gagnahreinsun og greiningu, með hjálp AI, og minnkaði 20 milljarða gagnapunkta úr 100 vélum í 6 milljarða af áhrifamestu gagnapunktum á 48 klukkustundum.
Næst skaltu tengja mörg líkanasett eftir tíma og líkan til að sjá gögnin og bera kennsl á öll gagnabil. Byggt á bilagreiningunni voru gerðar aðlögun til að draga út ákveðin gögn oftar og þar með bætt líkanið. Með því að nota AI vettvang er öll greiningin gerð í lítilli áhættuumhverfi án þess að hafa áhrif á núverandi framleiðslu.
Út frá þessum gögnum geta framleiðendur komið á fót grunnlínum, greint þróun og frávik og þróað áætlanir um að koma upplýsingunum í framkvæmd. Á örfáum vikum framleiddu þeir skýrslu um að bera kennsl á hóp áhættuvélar eftir raðnúmeri. Byggt á þessum upplýsingum grunar framleiðendur að þessar vélar hafi meiri líkur á vandamálum við gæðaeftirlitspróf eða á sviði. Með því að tengja prófgögn við raunverulegar bilanir í vöru benti skýrslan nákvæmlega meira en 80 prósent af vélarvandamálum á nokkrum árum.
Það er mikilvægt að hafa í huga að þetta verkefni er endurtekningarferli, þar sem AI líkanið er stöðugt að læra. Á um það bil 45 dögum gat líkanið spáð bilun 30 mínútum fyrirfram með núll rangri jákvæðu hlutfalli.
Lágmarka röskun á rekstri
Meðan á opinberu sjósetjunni stendur er Al lausnin tengd rauntíma gögnum sem búin er til af prófunarstýringarkerfinu og manna vélarviðmóti (HMI). Þetta hefur engin áhrif á venjulega notkun. Reyndar hafði líkanið verið samþætt við venjulegan prófunarhugbúnað fyrirtækisins og rekstraraðilinn var ekki einu sinni meðvitaður um að það hafði verið hrint í framkvæmd. Þeir þurfa bara að vita að nú mun HMI tengi þeirra upplýsa þá um hugsanleg yfirvofandi mál og hvernig eigi að takast á við þau.
Á fyrstu 90 dögunum uppgötvaði AI forritið 20 í rauntíma atburðum, forðaðist meira en 4,5 milljónir dala í tjón vélar og náði 10x arðsemi fjárfestingar (ROI) fyrir verkefnið.
Eins og þetta tilfelli sýnir, getur nýta sér AI veitt framleiðendum leið til að draga úr gæðagöllum fyrirbyggjandi, spara peninga og bæta afhendingarhlutfall en lágmarka truflun á rekstri. Byrjað er á traustum grunni gagna og að vinna með reyndum samstarfsaðilum, AI getur veitt innsýn sem þarf til að knýja fram árangur viðskipta og hjálpa framleiðendum að keppa í viðskiptaumhverfi sem þróast í dag.
En AI þarf ekki að vera ein stærð sem passar öllum. Það fer eftir þörfum þínum, notkun og sértækum aðstæðum, að aðlaga mismunandi lausnir. Þess vegna er mikilvægt að hafa traustan félaga við hliðina á þér. Þegar kemur að AI geta þeir metið hvar þú ert á stafrænu umbreytingarferð þinni, skilið markmið þín eða áskoranir og greint lausnina frá helstu söluaðilum sem henta þínum raunverulegum þörfum.