Skammtaupplýsingar og gervigreind eru bæði nýjustu tæknisvið í heiminum í dag. Undanfarin ár hafa fleiri og fleiri vísindamenn djúpt samþætt þá tvo og miða að því að ná hraðari, nákvæmari og skilvirkari útreikningi og ákvarðanatöku. Quantum Artificial Intelligence (Qai) varð til. Það nýtir sérstaka eiginleika skammtatölvur, svo sem skammtastærð og skammtafræðilegan, til að flýta fyrir vélanámi og hámarka reiknirit fyrir skilvirkari og nákvæmari AI forrit.
Með þróun og beitingu skammtatölvur er búist við að skammtagreind verði mikilvæg þróunarstefna á sviði gervigreind og hefur fjölbreytt úrval af forritum í mörgum atvinnugreinum.
Þróunarstaða skammtafræðilegrar greindariðnaðar
Skammta gervigreindariðnaðurinn er á mikilvægu stigi rannsókna og þróunar og byltingarkennslu snemma á tækni og innlendar og erlendar vísindarannsóknarstofnanir og fyrirtæki hafa aukið R & D fjárfestingu sína í skammtafræði, gervigreind og öðrum sviðum og iðnaðarkeðjan hefur upphaflega tekið á sig mynd. Meira en 150 skammtatölvufyrirtæki um allan heim hafa reynt að kanna rannsóknir á gervigreind reikniritum og atburðarásum til að stuðla að byggingu iðnaðar vistfræði.
1. Uppstreymi iðnaðarkeðjunnar: Það nær yfir grunnþróun vélbúnaðar og skammtavéla, með mörgum framleiðendum sem taka þátt og tiltölulega þroskaða þróun
Í andstreymisiðnaði skammtafræðilegra upplýsingaöflunar felur aðallega í sér rannsóknir og þróun og framleiðslu grunnbúnaðar og kjarnabúnaðar og veitir nauðsynlegan vélbúnaðarstuðning fyrir tæknileg forrit á miðstreymi og downstream. Kjarninn grunnvélbúnaðurinn inniheldur mælingar- og stjórnkerfi örbylgjuofns, kælikerfi, örbylgjuofn íhluta, tómarúmskerfi, leysir og sjónbúnað osfrv. Tækin sem þarf til að þróa skammtafræðilega tölvuvél innihalda skammtaflís, skammtaskynjara, skammtafjölda random-talna osfrv.
2.
Miðstöðin í skammtafræðilegri greindariðnaðinum beinist að djúpri þróun og nýsköpun gervigreindar reiknirit og forrit. Margir gangsetningar skammtafræðinga kanna notkun einstaka kosti skammtatölvu til að umbreyta og hámarka hefðbundna gervigreindaralgrími, sem miðar að því að brjótast í gegnum flókna flöskuháls sem erfitt er að leysa undir klassískum tölvu ramma. Að auki munu IBM og aðrir tækni risar halda áfram að vinna að Quantum Cloud pallur og tækjum til að kanna möguleika forritsins til að samþætta gervigreind í pallinum.
3.. Downstream iðnaðarkeðjunnar: Það hefur verið beitt forkeppni í samskiptaöryggi, læknisheilsu, fjármálatækni og öðrum sviðum og hefur lofað þróunarhorfur
Downstream iðnaðarkeðjan skammtafræðilegra upplýsingaöflunar sýnir ríka umsóknarmynd iðnaðarins og nær yfir samskiptaöryggi, læknisheilsu, fjármálatækni og aðra svið. Til dæmis, á sviði læknisheilsu, getur skammtafræðileg upplýsingaöflun flýtt fyrir vinnslu gagna og reiknirit, stuðlað að framvindu persónulegrar greiningar og meðferðar, greiningar á læknisfræðilegum myndum, nýsköpun lyfja og þróunar og skurðaðgerðaraðstoð og veita sterka tæknilega aðstoð til að bæta gæði og skilvirkni læknisþjónustu. Sem stendur er enn verið að þróa og kanna downstream forrit skammtafræðilegra upplýsingaöflunar, en hægt er að spá fyrir um að framtíðarmarkaðsrýmið verði mjög breitt.
Helstu atburðarásir um skammtagreind
Sem stendur er skammtafræðileg upplýsingaöflun tiltölulega rík af beitingu fjármálatækni, lífeðlisfræðilegra, læknis- og heilbrigðis- og heilbrigðissviða og margir bankar, fjármálastofnanir, sjúkrahús og lyfjafyrirtæki heima og erlendis hafa unnið með skammtafræðitæknifyrirtæki til að framkvæma viðeigandi umsóknaraðferðir. Tengdar vörur hafa einnig verið hleypt af stokkunum á sviði siglingar og staðsetningar og nota dæmisögur hafa einnig byrjað á sviði samskiptaneta, siglingar og staðsetningar og snjallra borga með víðtækar horfur á markaði í framtíðinni.
1. Samskiptanet
Í samanburði við 5G mun 6G standa frammi fyrir tölvuvandamálum eins og stærri hagræðingu fyrirtækja, stærri net hagræðingu, stærri merkisvinnslu og stórum stíl vélanámslíkanþjálfun og klassískri útreikningum og reikniritum standa frammi fyrir miklum þrýstingi. Nám í skammtafræði hefur þann kost að veldisvísissamhliða tölvunarfræði á skammtafræðslu og hefur náttúrulega þann kost að vinna úr gríðarlegum gögnum, sem geta leitt til vinnslu merkja, hagræðingu netsins og hagræðingu þjónustu, sem veitir nýja hvata fyrir net upplýsingaöflun og er mikilvægt rannsóknarsvið skammtafræðilegrar greindar.
MIT og Kyung Hee háskólinn hafa framkvæmt notkunar dæmisögur um beitingu skammtafræðilegs náms í mjög áreiðanlegum lág-leifar 6G netum. Kína Mobile hefur frammi fyrir flöskuháls núverandi netkerfisstefnu og þörfum framtíðaruppfærslu á samskiptaneti og hefur framkvæmt rannsóknir og könnun á hagkvæmni umsóknar á reikniritum um skammtafræðilega nám á sviði samskipta og stuðlað að Fusion forritinu í 6G netum.
2.. Fjármálatækni
Skammta gervigreind mun auka vinnsluhraða og greiningardýpt fjárhagslegra gagna með því að nýta sér tölvuorku sína umfram klassískar tölvur, sem gerir fjármálastofnunum kleift að ná gangverki og þróun á markaði hraðar og nákvæmari. Hvað varðar hagræðingu eignasafns geta AI reiknirit leyst nákvæmlega flókin vandamál í hagræðingu eignasafna og sérsniðið ákjósanlegar fjárfestingaráætlanir fyrir fjármálastofnanir. Sameining skammta gervigreind með vélanámi og djúpu námi mun einnig stuðla að greindri umbreytingu fjármálaferla, draga úr rekstrarkostnaði og bæta skilvirkni í rekstri.
3. Lífeðlisfræðilegt
Quantum AI getur hjálpað til við að flýta fyrir uppgötvun og þróunarferli lyfja verulega með því að líkja eftir og hámarka sameindir lyfja frambjóðenda, bæta nákvæmni skimunar og skilvirkni, draga úr rannsóknum og þróunarkostnaði og stytta lotur. Það hjálpar til við að hámarka klíníska rannsókn og þróa persónulegar læknislausnir og veitir sterkan stuðning við nákvæmni lyf. Að auki mun skammtafræðileg greind einnig stuðla að nákvæmni greiningar á sjúkdómum og vísindalegri meðferðaráætlun, með því að líkja eftir efnaskiptaferli lyfja í líkamanum og samspil við markmiðið osfrv., Til að skapa vísindalegan grundvöll fyrir þróun meðferðaráætlana.
4. Leiðsögn
Sambland gervigreindaralgrím og skammtaskynjara getur veitt ekki truflandi, allt veður, landslag óháð aðgerðalaus tækni til að veita rauntíma siglingar ef GPS-merki eru rofin eða stöðvuð, leysa leiðsöguvandamál þegar GPS-merki eru truflað eða óaðgengileg.
Þróunarþróun og uppljómun skammta gervigreindariðnaðar
Sem stendur stendur þróun skammtafræðilegra greindariðnaðar frammi fyrir áhættu og áskorunum eins og miklu magni rannsókna og þróunar og fjármagnsfjárfestingar, þroskaðra viðskiptamódela, ekki hafa verið komið á fót tæknilegum flöskuhálsum og ekki hafa verið brotin á flöskuhálsum og gagnavernd og öryggismál.
Sem mikilvæg þróunarstefna skammtaupplýsinga í framtíðinni hefur athygli stjórnvalda og allra aðila í iðnaðarkeðjunni einnig fært góð þróunartækifæri fyrir skammtafræðilega greindariðnaðinn. Undanfarin ár hafa margar ríkisstjórnir veitt stefnumótun og fjárhagslega fjárfestingu fyrir þróun skammtafræðilegra upplýsingaiðnaðar. Strax árið 2017 benti kínversk stjórnvöld greinilega á í „nýrri kynslóð gervigreindarþróunaráætlunar“ að fyrir þá átt sem gæti leitt til breytinga á gervigreind hugmyndafræði, framsýn skipulag háþróaðra vélanáms, heilalík greindur tölvunarfræði, Quantum Intelligent Computing og aðrar grunnrannsóknarrannsóknir. Í framboðshliðinni hefur samsetning skammta- og gervigreind orðið heitt svið alþjóðlegrar landamærakönnunar og mörg fyrirtæki og vísindarannsóknarstofnanir hafa aukið rannsóknarskipulag sitt og byrjað að prófa rannsóknir á gervigreind reikniritum og rannsóknum á umsóknum. Á eftirspurnarhliðinni, samanborið við klassíska gervigreindartækni, getur skammtafræðitækni veitt hraðari og nákvæmari iðnaðarlausnir og eftirspurn frá lykilgreinum eins og samskiptum, fjármálum og læknishjálp knýr þróun og beitingu skammtafræðitækni.
Rekstraraðilar hafa mikið magn af uppsöfnun rannsókna á sviði skammtaupplýsinga og gervigreindar og eru einnig farnir að stunda frumrannsóknir og rannsóknir á sviði skammtafræðilegrar greindar og framkvæma rannsóknir og sannprófun á reikniritum um skammtafræði. Í framtíðinni ættu þeir að halda áfram að styrkja athygli sína á sviði skammta gervigreindar, sameina eigin auðlindir og kosti og framkvæma tengda uppsöfnun tækni. Og með vistfræðilegu samvinnu og öðrum leiðum til að kanna beitingu samskipta, fjármála, lífeðlisfræði og annarra sviða.