● Stór-fylgnigreining á magni skjala (svo sem ISO-staðla, öryggisreglur og túlkun á hundruðum síðna af tækniforskriftum)
● Alþjóðleg starfsemi og samhæfing á mörgum tungumálum (Fangar lúmskan tungumálamun milli ýmissa svæða og birgja)
Í hagnýtum forritum munu flest framleiðslufyrirtæki taka upp blendinga gervigreindararkitektúr - sem beita stórum líkönum í miðhluta fyrirtækisins og innleiða lítil líkön í-endanum á staðnum.
4. Í Industry 4.0 og brúnumhverfi eiga litlar gerðir betur við
Í sumum framleiðsluatburðarás eru litlar gerðir ekki bara „fullnægjandi“ heldur eru þær í mörgum tilfellum eini hagnýti kosturinn. Lítil gerðir geta betur náð eftirfarandi aðgerðum:
Rauntíma-fráviksgreining á vélinni
● Lítil-töf símafyrirtækis
Aðgerðir án nettengingar í líkamlega einangruðu eða -öryggismiklu umhverfi
● Persónuvernd eigin framleiðslugagna
Þetta er meðal annars mikilvægt fyrir forspárviðhald, tölvusjón-aðstoðaða skoðun og gervigreind aðstoðarmenn verkstæðistæknimanna.
Fín-stillt líkan með 7 til 13 milljarða færibreytum getur staðið sig betur en almennt fremstu-líkön ef þjálfunargögnin innihalda viðhaldshandbækur, gögn um bilanaferil, lýsigögn skynjara og-sérstakar staðlaðar verklagsaðferðir - vegna þess að það þekkir verksmiðjuna þína betur en internetið. Þetta er í samræmi við "samhengis-meðvitaða upplýsingaöflun" meginregluna sem er innbyggð í starfsemi í Industry 4.0.
Framleiðsluiðnaðurinn krefst gervigreindarverkfæra sem eru aðlöguð að sérstökum aðstæðum
Umræðan um stærð gervigreindarlíkana er ekki núll-leikur af annaðhvort-eða; kjarninn liggur í því hvort þau henti fyrir notkunarsviðsmyndir. Stórar gerðir skara fram úr í fjölmörgum rannsakandi rökhugsunarverkefnum; Lítil gerðir hafa algera yfirburði hvað varðar kostnað, hraða, dreifingarhæfni og áreiðanleika í iðnaðaraðstæðum.
Fyrir framleiðslufyrirtæki sem sækjast eftir snjöllum verksmiðjum, tengdum eignum og mjög fjaðrandi framleiðslu, byggir framtíð gervigreindar ekki á einu ofur-stóru líkani, heldur frekar á að byggja upp gervigreind vistkerfi sem er í samræmi við mælikvarða - frá skýinu til brúnarinnar, frá heildarskipulagningu fyrirtækisins til raun-tengils á tímastigi tækisins, með því að passa við gerð tækisins í framkvæmd.
Þar sem gervigreind módel halda áfram að vera létt og geta þeirra sífellt að batna, er kjarnaatriði lagt fyrir framleiðslustjóra: Á næsta stigi þróunar iðnaðar 4.0, þegar ofur-mikil-hagkvæmni, léns-sértæk gervigreind er djúpt samofin framleiðslukerfinu, hvernig mun það endurskilgreina framleiðslugetu og skilvirkni framleiðslunnar?
