Í langan tíma hefur framleiðsluiðnaðurinn reitt sig á fastar áætlanir og handstýringu. Birgðaleiðréttingar eru oft gerðar fyrst eftir að skortur hefur átt sér stað. Vélarviðhaldi er oft aðeins sinnt eftir að bilun kemur upp.
Setning framleiðslumarkmiða byggir oft á ýmsum forsendum frekar en raunverulegum rekstrargögnum. Nú á dögum er þetta líkan í hröðum umbreytingum.
Gervigreind (AI), Internet of Things (IoT) tengingartækni og vélfæratækni knýja saman framleiðsluiðnaðinn í átt að meira forspárlíkani.
Nú á dögum getur hönnun framleiðslustöðva greint óhagkvæm skilyrði áður en þau hafa áhrif á framleiðslu. Þessi þróun hjálpar framleiðendum að auka skilvirkni, lágmarka tafir og ná stöðugri framleiðslu í óstöðugu markaðsumhverfi.
Samtengd kerfi koma í stað einangraðra véla og búnaðar
Lykilmunur á hefðbundnum sjálfvirknikerfum og framleiðsluumhverfi nútímans liggur í „samtengingu“. Í hefðbundnum verksmiðjum er mjög algengt að vélar og tæki starfa sjálfstætt. Á þessum tíma var gagnaöflunarvinnan mjög takmörkuð og störfuðu hinar ýmsu deildir í einangrun hver frá annarri.
Í dag hefur Internet of Things (IoT) innviðin samtengd framleiðslutæki, vöruhúsakerfi, ýmsa skynjara og eftirlitsvettvang og myndað sameinað rekstrarnet. Hver aðgerð mun búa til samsvarandi upplýsingagögn. Hægt er að fylgjast með lykilvísum eins og hitabreytingum, titringi búnaðar, lengd framleiðsluferils og efnisnotkun í rauntíma.
Þessi mjög „sjónræn“ hæfileiki gerir verksmiðjustjórum kleift að bera kennsl á raunverulegar orsakir á bak við flöskuhálsa í rekstri. Til dæmis, jafnvel nokkrar sekúndur af töf þegar vélfæraarmur er að framkvæma vinnulotu virðist óveruleg þegar litið er á það í einangrun.
Hins vegar, þegar áhrif slíkra minniháttar tafa eru aukin á alla framleiðslulínuna, er ekki hægt að hunsa uppsafnaðar afleiðingar. Með samtengdu kerfi geta fyrirtæki þegar í stað greint og lagað þessa hugsanlegu annmarka.
Gervigreind (AI) er að endurmóta rekstrarákvarðanatöku-líkansins
Gervigreind er að ganga í gegnum þróun frá tækni sem er enn á rannsóknar- og þróunarstigi í hagnýtt tæki sem er djúpt innbyggt í framleiðslukerfum. Í samanburði við hefðbundnar greiningaraðferðir getur gervigreind greint tugþúsundir framleiðslubreyta með afar mikilli skilvirkni og sett fram samsvarandi tillögur fljótt. Sem stendur hafa margar framleiðslustöðvar kynnt gervigreindarhugbúnað til að aðstoða við eftirfarandi verkefni:
Fyrirsjáanleg viðhaldsáætlun
Birgðaeftirspurnarspá
Gæðaeftirlit
Orkunotkunargreining
Hagræðing vinnuflæðis
Í sérsniðnum flísiðnaði, þar sem kröfur um framleiðslunákvæmni eru mjög strangar, er þessi tæknibreyting sérstaklega mikilvæg til að tryggja áreiðanleika vöru og arðsemi fyrirtækja.
Jafnvel minnsta frávik eða ósamræmi í framleiðsluferlinu getur leitt til mikils efnahagstjóns. Af þessum sökum er beiting greindarkerfa sérstaklega dýrmæt.
Vélmennatækni gengur lengra en einfalt endurtekið starf
Iðnaðarvélmenni voru einu sinni bundin við að framkvæma aðeins endurteknar aðgerðir. Nútíma vélmennakerfi eru aftur á móti hönnuð til að vera sveigjanlegri og aðlögunarhæfari og búa yfir getu til að eiga samskipti og vinna með mannlegum rekstraraðilum.
Í þeim framleiðsluferlum sem krefjast stöðugrar aðlögunar og breytinga eru samstarfsvélmenni nú farnir að taka á sig ýmsar skyldur eins og pökkun, skoðun, samsetningu og efnismeðferð.
Hönnunarhugmyndin um lífrænar hendur hefur einnig veitt sumum fyrirtækjum innblástur á sviði mannlegrar-aðstoðartækni, sérstaklega í þeim notkunaratburðarásum sem gera mjög miklar kröfur um nákvæma notkun og vinnuvistfræðilegt öryggi.
Snjöll framleiðsla getur samt ekki verið án stuðnings líkamlegra innviða
Þrátt fyrir að fólk sé áhugasamt um gervigreindarhugbúnað og nýja kynslóð vélmenna, eru líkamlegir innviðir áfram aðal og ómissandi þörf.
Í sjálfvirku framleiðsluumhverfi gegna öflugum og endingargóðum verkfærabúnaði, fullkomnu viðhaldskerfi og hágæða iðnaðarvélbúnaði enn mikilvægu hlutverki við að mæta framleiðslukröfum.
Jafnvel í mjög sjálfvirkum verksmiðjuaðstöðu krefst viðhaldsvinna fyrir þungan búnað og samsetningarverkefni stórra iðnaðarvéla enn aðstoð sérhæfðra verkfæra eins og „ofur-deep impact sleeves“.
Í sumum framleiðsluiðnaði þurfa tæknimenn samt að nota þessa „ofur-djúpu högghylki“ þegar þeir endurnýja búnað sem felur í sér há-tog. Verksmiðjur framtíðarinnar kunna að ná fullri stafrænni væðingu, en rekstur þeirra getur samt ekki verið án trausts og áreiðanlegs vélræns grunns sem stuðning.
Niðurstaða
Sambland af gervigreind, Internet of Things (iot) tengingartækni og vélfæratækni þýðir ekki að verksmiðjur geti sjálfkrafa náð fullkomlega sjálfstæðum rekstri.
Til að vera nákvæmur þá er þessi samþætting smám saman að knýja framleiðsluiðnaðinn í átt að samþættara, -gagnadrifnu og seiglu viðskiptamódeli. Kjarni þessa nýja líkans felst í því að tryggja að hægt sé að taka skynsamlegar ákvarðanir byggðar á fullnægjandi upplýsingum á hverju stigi framleiðslu og rekstrar.
