Hér eru 10 lykilskilmálar sem allir áhugamenn um AI ættu að vita og skilja.
Gervigreind (AI) er orðin umbreytandi afl milli atvinnugreina og mótar hvernig við höfum samskipti við tækni og heiminn í kringum okkur. Fyrir þá sem eru djúpt inn á sviði gervigreindar er það lykilatriði að skilja undirliggjandi hugtök.
1.. Gervigreind (AI): Í kjarna þess vísar gervigreind til þróunar tölvukerfa sem geta sinnt verkefnum sem venjulega krefjast greindar manna. Nám, rökhugsun, úrlausn vandamála, skynjun og tungumálaskilningur eru nokkur af þessum verkefnum. AI -kerfi nota reiknirit til að greina gögn, læra af þeim og taka upplýstar ákvarðanir og herma eftir mannlegum upplýsingaöflun.
Vélarnám (ML): Vélarnám er hluti af gervigreind sem beinist að þróun reiknirita sem gerir kerfum kleift að læra og bæta af reynslu án skýrrar forritunar. Reiknirit vélanáms gera tölvum kleift að þekkja mynstur, gera spár og bæta árangur sinn með tímanum þar sem þær verða fyrir fleiri gögnum.
3. Taugakerfi: Taugakerfi eru lykilþáttur í djúpu námi, undirmengi vélanáms. Innblásin af uppbyggingu mannaheilans samanstendur taugakerfi af samtengdum hnútalögum eða gervi taugafrumum. Þessi net eru þjálfuð í gögnum til að þekkja mynstur og taka ákvarðanir, sem gerir kleift að flókin verkefni eins og mynd og talþekkingu.
Náttúruleg málvinnsla (NLP): Náttúruleg málvinnsla er svið gervigreindar sem beinist að samspili tölvna og mannlegs tungumáls. NLP reiknirit gerir tölvum kleift að skilja, túlka og búa til mannlegt tungumál, auðvelda forrit eins og chatbots, tungumálþýðingu og viðhorfsgreiningu.
5. Djúpt nám: Djúpt nám er undirvöll fyrir vélanám sem felur í sér mörg lög af taugakerfi (djúp taugakerfi). Þessi net geta sjálfkrafa lært stigveldisframsetning gagna, sem gerir þau mjög öflug fyrir verkefni eins og mynd og talþekkingu og náttúrulega málvinnslu.
Reiknirit er sett af skref-fyrir-skref leiðbeiningum eða reglum sem tölva fylgir til að leysa tiltekið vandamál eða framkvæma sérstakt verkefni. Í gervigreind eru reiknirit lykilatriði til að vinna úr og greina gögn, sem gerir vélum kleift að taka ákvarðanir eða spár byggðar á mynstri og upplýsingum.
7, Eftirlitsað nám: Nám eftirlits er tegund vélanáms þar sem reiknirit eru þjálfaðir á merktum gagnasöfnum, sem þýðir að innsláttargögnin passa við viðkomandi samsvarandi framleiðsla. Reikniritið lærir að kortleggja inntakið í réttan framleiðsla, sem gerir það kleift að spá fyrir um ný, óséð gögn.
8. Nám án eftirlits: Öfugt við nám í eftirliti felur nám án eftirlits í því að þjálfa reiknirit á ómerktu gagnasett. Í fjarveru skýrrar leiðbeiningar verða reiknirit að finna mynstur og tengla í gögnunum. Lækkun og þyrping eru tvö algeng forrit.
9. Styrkingarnám: Styrkingarnám er tegund vélanáms þar sem umboðsmenn læra að taka ákvarðanir með því að hafa samskipti við umhverfið. Það fer eftir hegðun þeirra fær umboðsmaðurinn endurgjöf í formi hvata eða viðurlaga, sem hjálpar til við að læra smám saman besta aðgerðina.
Tölvusýn: Tölvusýn er þverfaglegt svið sem gerir vélum kleift að túlka og taka ákvarðanir byggðar á sjónrænni gögnum. Þetta felur í sér verkefni eins og mynd- og myndbandsþekkingu, uppgötvun hlutar og skiptingu myndar. Tölvusýn er órjúfanlegur hluti af forritum eins og andlitsþekkingu og sjálfkeyrandi bílum.