Undanfarin ár hefur gervigreind orðið mikilvægur drifkraftur fyrir nýja umferð vísindalegrar og tæknibyltingar og umbreytingar í iðnaði. Þegar hraði fjórðu iðnbyltingarinnar heldur áfram að flýta fyrir hefur eftirspurn eftir fyrirtækjum til að bæta gæði og skilvirkni og flýta fyrir því að sjálfbær þróun hefur náð fordæmalausum hámarki og tilkoma AI tækni er að merkja mikilvægan beygingarstað fyrir fyrirtæki.
Hvaða hindranir standa framleiðslufyrirtæki frammi fyrir í dag við stafræna umbreytingu? Hvaða forgangsröðun og forgangsröðun þurfa fyrirtæki að hafa þegar þau fjárfesta í upplýsingatækni og AI tækni?
Bæta skilvirkni í rekstri: forgangsverkefni stafrænnar umbreytingar í framleiðslu
Nú, þegar heimurinn kemur inn í „Post-Apidemic Era“, er nýtt kort af framleiðslu hægt og rólega að taka á sig mynd. Sama frá framleiðsluskala, gæðum og vistkerfisstigi, er alþjóðlegur framleiðsluiðnaður í „sterkari sterkari“ og nýstárlegri og hágæða stefnu. Þegar litið er til landsins eykst markaðshlutdeild og áhrif kínverskra framleiðslu stöðugt og framleiða hálendið með möguleika á „nýjum framleiðni“ er einnig myndað.
Í því ferli að komast stöðugt í hágæða þróun í ýmsum atvinnugreinum er stafræn umbreyting án efa eitt mikilvægasta forrit og þróun. Vegna þess að kostnaðarskipulag framleiðsluiðnaðarins og þjónustuiðnaðarins er allt öðruvísi, almennt séð, getur heildarkostnaður hráefna og vinnuafls í framleiðsluiðnaðinum verið 70%-80%, svo það er mjög mikilvægt að draga úr kostnaði og auka skilvirkni.
Í stuttu máli, með áherslu á framúrskarandi dæmi um umbreytingar á stafrænum upplýsingaöflun í ýmsum atvinnugreinum, getur stafræn tækni hjálpað fyrirtækjum að kveðja hefðbundna handvirkan hátt eftir viðhald og uppskera gríðarlegan ávinning af fyrirbyggjandi viðhaldi. Fyrir framleiðslu fyrirtækja eru jaðaráhrifin af því að framleiða eitt þúsund af sömu vörum mjög frábrugðin því að framleiða eitt hundrað þúsund, svo það hefur mikla þýðingu fyrir fyrirtæki að viðhalda langvarandi hágæða rekstri búnaðar.
Á sama tíma gegnir stafræn umbreyting einnig mikilvægu hlutverki við að draga úr veltufé fyrirtækja í skimun, skipulagningu og nákvæmri spá og miðlægri hagræðingu. Með því að dýpka stafræna umbreytingu, þegar stafræna tækni er sameinuð fyrirtækjum „fólki, vélum og efnum“ eða umsóknaraðstöðu og ferlum, þá er hægt að styrkja það í kerfinu til að skapa meira endurnotkunargildi, sem er mjög dæmigert í vélaverkfræði og stórum stíl stakum framleiðsluiðnaði.
Innsýn og ábendingar: Byggja upp stafrænt miðju skrifborð til að blása nýju lífi í eignir gagna
Iðnaðarframleiðsla er dæmigerð fjármagnsfrekt atvinnugrein og stafræn umbreyting hennar fylgir miklum fjárfestingu. Þess vegna hefur skilningur á fjárfestingarástandi og þróun upplýsingatækni mikilvæg tilvísunar mikilvægi fyrir fyrirtæki. Gong Huiwei sagði að best væri fyrir fyrirtæki að fylgja líkaninu um mótun og smám saman þróun, svo að hönnun og útfærsla á dreifingarferli stafrænnar tækni geti fengið betri samhæfingu viðskipta og auðlinda.
Til að flýta fyrir lendingu AI eru hágæða gögn og hæfileikar lykillinn
Af hverju fær AI svona mikla athygli? Megintilgangurinn með innleiðingu AI með framleiðslu fyrirtækja er að draga úr kostnaði og skynsamlega notkun auðlinda, sem er einnig mjög í samræmi við tilganginn að draga úr kostnaði og auka skilvirkni. Sem betur fer, í mörgum nýjustu tilvikum, lenda kynslóð AI og iðnaðar Metuniverse hægt og rólega á iðnaðarsviðinu og tæknilega skarpskyggni eykst einnig smám saman, sem skapar mögulega leið til að nota AI tækni.
Það er rétt að í því ferli að lenda og flýta fyrir endurtekningu munu fyrirtæki enn eiga í mörgum erfiðleikum. Annars vegar, með örri þróun framleiðsluiðnaðar Kína, er mikið magn af gögnum sem myndast við aðgerðina ein verðmætasta eign fyrir þróun AI, en Gong Huiwei sagði að stórfelld gögn væru ekki 100% nothæf og lítil gæði gagna leiði oft til aðstæðna eins og „Vertigo“ af stórum tungumálalíkönum, sérstaklega fyrir almennar AI. Sem hornsteinn ákvarðar „gæði gæða“ beint nákvæmni AI líkana.
Að auki geta framleiðslufyrirtæki þróað og skipulagt vegáætlun kynslóðar AI og AI nota tilfelli fyrir fyrirtæki á stigi rannsóknar- og þróunarferlis, skipulagningu og tímasetningu framleiðslu, flutninga innkaup, OEM og gæði rekjanleika, eftirsala og ágæti rekstrar og viðskiptavina. Á sama tíma er skortur á hæfileikum og auðlindum mikil hindrun fyrir fyrirtæki til að beita AI tækni til skamms eða til langs tíma. Þess vegna þarf meirihluti framleiðslufyrirtækja ekki aðeins að kynna AI tækni reiknirit og aðra skylda hæfileika utan frá, heldur þurfa einnig að setja upp samsvarandi „bókasafn“ til að mæta betur áskorunum um nýsköpunar- og samþættingarumsókn í framtíðinni.