Vél djúp námsbylting
Vélin Deep Learning Revolution hefur nokkurn veginn farið í gegnum þrjár bylgjur, hvor stærri en þær síðustu. Fyrsta bylgjan, í kringum 2010, sá umbrot í talþekkingu og kom í stað Markov módel fyrir djúpt nám, með áður óþekktum árangri; Önnur bylgjan er byltingarkennd taugakerfis í mynd í myndinni árið 2012, sem er umfram ímyndunaraflið fólks; Nýleg þriðja bylgja tungumálamódela, nálægt eða jafnvel umfram mannlegt stig, hefur fellt síðustu 40 til 50 ára reikniaðgerðir, náttúruleg málvinnsla, er byltingarkennd tæknileg bylting.
Lykillinn að stórum gerðum er að það er fyrirfram þjálfunarskref í aðferðinni, þar sem áður var vélanám annað hvort mannlegt leikstýrt eða vélgerð. Forþjálfun er að byggja upp heilbrigða skynkerfi heimsins, byggt á reglum um hvernig heimurinn virkar. Þessi tenging er smíðuð með heilbrigðri skynsemi og áhrifin eru umfram ímyndunaraflið.
Stóra líkanið er ný aðferðafræði sem veitir AI mannlega greind. Reyndar er stóra líkanið að setja inn kross-lén og fjölgreina þekkingarkerfi manna í stærðfræðilíkan manna-eins og heila taugakerfisins með ofurstærð tölvuorku og í gegnum tölvu hugmyndafræði hefur það innihaldsframleiðslu og rökrétt rökstuðning á mörgum sviðum.
Landið okkar er enn að elta svið
Getur Kína fylgst fljótt í nýju umferð AI keppninnar? Að byggja upp stóra gerð krefst að minnsta kosti þúsunda franskar, stór tölvuafl krefst samtengingar milli flísar og samtenging krefst öfgafulls háhraða bandbreiddar. Sem stendur er stór fyrirmynd Kína í heildaruppbyggingu styrkleika og nýsköpunar, samanborið við yfirfyrirtækin enn stórt skarð.
Stórar gerðir hafa einnig umsóknar- og kostnaðarmál. Sem stendur er kostnaður við flísina, sérstaklega kostnaður við þjálfun og ályktun, mikill.
Samkvæmt skýrslum er hægt að skipta AI flísum í tvo flokka: þjálfunarflís og rökstuðningsflís. Fyrir stórar gerðir og AI reiknirit er þjálfun ekki markmiðið, ályktun og notkun eru endanlegt markmið. Hvað varðar þjálfunarflís, eru mörg fyrirtæki í Kína enn á afla stigum vegna takmarkaðs framleiðslu- og framleiðslubúnaðar og ferla. Það eru mörg tækifæri á sviði rökstuðnings, vegna sundrungu vettvangsins, það eru engir alþjóðlegir staðlar og einokunarfyrirtæki.
Gervigreind er iðnbylting og allir hafa miklar áhyggjur af því hvernig hægt er að sameina gervigreind með iðnaðar stafrænum hætti til að ná fram iðnvæðingu, fyrirtækjum, sérhæfingu og lóðréttum. Þrátt fyrir að það taki tíma að ná upphaflegri nýsköpun, þá hefur landið okkar stóran íbúa, mörg fyrirtæki og mörg senur, sem munu framleiða mörg nýsköpunartækifæri.
Gert er ráð fyrir að iðnaðurinn muni hefja sprengingartímabil
Nýsköpun krefst valds vistfræðinnar, kraftur forvitni. Undanfarin tvö ár hafa verið margar truflandi nýjungar og meira vísindaleg og tækninýjungar munu koma fram í framtíðinni. Gagnamagn Kína í Kína er mikið, en það skortir mengi staðlaðra iðnaðarins og aðgreiningarforskotið er í raun ekki leikið með tæknilegum tækjum. Nauðsynlegt er að nota iðnaðarstaðla og tæknilega staðla til að mæla markmið og áhrif þess að opna ýmsar sviðsmyndir.
Þegar hver ný kynslóð tækni birtist eru stærstu styrkþegarnir fólkið sem er viðkvæmast fyrir tækni og lykillinn er að sameina iðnaðarþörf með tækni til að gera það besta. Gervigreind er afar skilvirkt framleiðslutæki sem mun brátt hafa áhrif á þúsundir atvinnugreina.
Í framtíðinni getur hver einstaklingur verið með þrjú vélmenni: þjónustu vélmenni heima, vinnu vélmenni á skrifstofunni og ferðabifreið - ökumannslaus bíll eða mönnuð dróna með litla hæð. Þessi þrjú vélmenni geta verið knúin áfram af stórum gerðum eða nýjum tæknilegum leiðum og AI getu þróast úr stórum gerðum og við vonum að þeir séu allir með franskar sem við þróuðum sjálfstætt. Í framtíðinni munu vélmenni hjálpa okkur að vinna, lifa og ferðast betur. Í kringum gervigreind, stafrænt hagkerfi, næstu kynslóð flísar og umsóknar atburðarás er búist við að allur iðnaðurinn muni hefja sprengiefni í framtíðinni.